최근 뉴스와 유튜브에서 “엔비디아 CEO 잭슨 황이 GPU 26만 장을 지원한다”는 소식이 화제가 되고 있습니다. 그런데 정작 많은 분들이 이렇게 말하곤 합니다.
“GPU가 정확히 뭐야?”
“그래서 왜 저게 그렇게 중요한 건데?”
“그래픽 카드 얘기하는 거 아냐?”
맞습니다. 단어는 많이 보이는데, 정확하게 아는 사람은 많지 않아요. 하지만 지금 이 GPU는 AI 시대의 핵심 자원으로 불릴 만큼 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 오늘은 이 GPU가 무엇이고, 왜 이렇게 주목받는지 쉽게 설명해 드릴게요.
1. GPU는 원래 ‘그래픽 카드’였다
GPU는 Graphics Processing Unit의 줄임말로, 원래는 컴퓨터 화면을 더 선명하고 부드럽게 보여주는 장치였습니다.
예를 들어,
- 게임 그래픽 표현
- 3D 애니메이션 렌더링
- 영상 편집 작업 가속
이런 작업을 빠르게 처리하도록 만든 칩이라는 의미죠. 그래서 많은 사람들이 GPU를 그냥 “게임용 그래픽 카드”로 알고 있었습니다.
2. 그런데 AI 시대가 오면서 역할이 완전히 바뀐다
AI가 어떻게 학습하는지 아주 간단하게 말하면, 수많은 데이터 속에서 패턴을 찾아내는 과정입니다. 이 과정은 엄청난 양의 수학 계산을 필요로 합니다.
문제는 CPU(일반 컴퓨터 두뇌)는:
- 복잡한 계산은 잘하지만,
- 한 번에 하나씩 처리하는 방식이라
- AI처럼 반복 계산량이 큰 작업에는 속도가 너무 느립니다.
반면 GPU는:
- 조금 단순한 계산을
- 수천~수만 개를 동시에 처리할 수 있어
- AI 학습에 최적화된 구조입니다.
그래서 AI 연구가 본격화되면서 GPU는 필수 자원으로 자리 잡았습니다.
3. CPU vs GPU 차이 쉽게 비교
| 항목 | CPU | GPU |
|---|---|---|
| 비유 | 천재 한 명 | 수천 명이 동시에 일하는 공장 |
| 강점 | 복잡한 계산을 정확하게 | 단순 계산을 매우 많이 빠르게 |
| AI 학습 적합성 | 낮음 | 매우 높음 |
4. 그래서 GPU는 지금 ‘AI 시대의 석유’
ChatGPT, 자율주행, 이미지/음성 인식, 의료 AI 등 모든 AI 기술은 GPU 위에서 돌아갑니다. GPU가 없으면 AI는 학습 속도가 너무 느려 사용이 불가능합니다.
즉, GPU를 얼마나 확보했느냐 = AI 기술력과 직결됩니다.
5. 엔비디아 CEO ‘잭슨 황’이 주목받는 이유
전 세계 AI 산업에서 사용하는 GPU의 80~90%가 엔비디아 제품입니다. 즉, AI 업계는 엔비디아에 의존하고 있는 셈이죠.
그래서 사람들은 잭슨 황을 이렇게 부릅니다.
“AI 시대의 실질적인 황제”
6. GPU 26만 장 지원 규모는 어느 정도일까?
AI 서버에 주로 쓰는 GPU 한 장 가격은 약 3,000만 원 ~ 5,000만 원입니다.
26만 장이면?
약 7조 ~ 12조 원 규모입니다.
즉, 한 번의 공급만으로도 AI 기업의 성장 속도와 경쟁력에 막대한 영향을 미치는 수준입니다.
결론
GPU는 더 이상 단순한 그래픽 카드가 아닙니다. AI를 움직이는 핵심 엔진입니다. 그리고 그 GPU를 가장 많이 만들고 공급하는 사람이 바로 잭슨 황이죠.
따라서 “GPU 26만 장 지원”은 단순한 하드웨어 제공이 아니라, AI 산업의 판도를 바꿀 수 있는 전략적 움직임으로 볼 수 있습니다.